昨晚，全球生成式AI领导者OpenAI发布了15页深度经济蓝图报告，主要列出了一系列建议，如何扩大以及保证美国在新一轮 “AI军备赛”中赢得与中国的竞争，并保持领导者地位。

OpenAI特别指出，芯片、数据、能源和人才是赢得这场AI竞赛的4大关键元素，而中国受到芯片限制是这4大元素中最弱的环节，也是美国领先的优势。

此外，目前全球基金中大约有1750亿美元等待投资AI的资金，如果美国不抓紧建立各种利好政策来吸引他们，这一大笔钱将流向中国加强其AI建设。

经济蓝图深度解读

下面「AIGC开放社区」将根据报告的原内容为大家深度解读。

美国历史上曾多次成功应对重大技术变革，包括汽车产业的崛起。早期汽车虽发明于欧洲，但英国因严苛法规限制了汽车行业的发展，而美国则通过公私部门的紧密合作，大力支持汽车产业，使其成为世界汽车工业的核心。

所以，在今天的 AI 领域，美国应该借鉴历史教训借其创新、自由的政策生态，实现 AI 技术的大规模应用和产业化发展。

1）AI 发展的4大核心要素

芯片、数据、能源和人才：芯片是 AI 计算的硬件基础，其性能和供应直接影响 AI 模型的训练和运行效率；数据如同 AI 的 “燃料”，丰富且高质量的数据是训练智能模型的关键；能源为 AI 运算提供动力支持，随着 AI 计算需求的暴增，对能源的供应和可持续性提出了更高要求；

人才则是推动 AI 技术创新和应用的核心驱动力，包括研发、工程和应用等各个环节的专业人才。OpenAI认为，在这四个关键领域取得优势，是美国赢得 AI 竞争的关键所在。

2）提供有力的发展政策

美国政府应出台激励政策，鼓励 AI 公司广泛部署其产品，包括向盟友和伙伴国家推广，并支持美国政府机构的相关工作。

在前沿模型安全和保障方面，政府应简化要求，减少官僚障碍，促进政府与企业的合作，例如支持标准和保障措施的制定，确保这些标准在国际上得到认可和尊重；向 AI 公司分享独特的专业知识，如保护知识产权免受工业安全威胁、应对模型带来的网络、化学、生物、放射和核等风险；

帮助企业接入安全的基础设施，如机密计算集群，以评估模型安全风险和保障措施；在保护商业机密、促进市场竞争的前提下，推动 AI 生命周期各阶段的透明度，确保广泛且可负担的 AI 访问；

为开发大型语言模型的公司创建明确、自愿的合作途径，便于其与政府合作进行模型评估、测试和信息交流，同时给予这些公司免受部分州法规限制的豁免权。

3）确保1750亿美元不会流向中国

目前，全球对 AI 计算和能源的需求远远超过了供应，而约 1750 亿美元的全球资金正等待投入 AI 基础设施建设。如果美国不能迅速采取行动，引导这些资源投入支持民主 AI 生态系统的项目，资金很可能流向中国支持的项目。

此外，其他国家的开发者在使用知识产权时存在不尊重或不合作的现象，美国及其志同道合的国家需要采取明智措施加以应对，否则将面临知识产权流失和经济利益受损的风险。

所以，OpenAI建议美国可以从下面6大政策入手，来吸引企业、投资机构的目光。

人才与研究支持：要求 AI 公司向公立大学提供充足的计算资源，建立与当地关键产业相匹配的 AI 研究实验室和人才队伍，公平地培养本土 AI 专业人才。例如，堪萨斯州可设立农业 AI 应用中心，德克萨斯州或宾夕法尼亚州可开发将 AI 融入电力生产和电网弹性的中心。

此外，制定全国性的 AI 教育战略，与美国公司合作，扎根当地社区，帮助现有劳动力和学生适应 AI 时代，增强经济实力，确保美国在创新领域的持续领导地位。

投资国家研究基础设施，如资助国家 AI 研究资源，为科学家、创新者和教育者提供加速科学进步和实现科学民主化所需的计算和数据资源。

能源技术创新与基础设施建设：美国应在下一代能源技术（包括裂变、聚变和其他有前景的技术）方面发挥领导作用，确保充足的能源供应，以维持其在 AI 领域的领导地位。同时，大幅增加联邦政府在电力和数据传输方面的支出，简化新线路的审批流程，并创建国家 AI 基础设施高速公路，连接区域电力和通信网络，提升国家经济竞争力和安全性。

联邦政府还应为高价值的 AI 公共工程提供支持，通过购买承诺和信用增强等方式，鼓励基础设施投资，将 AI 基础设施视为战略国家资产。

AI 经济区建设：地方、州和联邦政府应与行业共同创建AI 经济区，大幅加快 AI 基础设施建设项目（如太阳能电池阵列、风力发电场和核反应堆）的审批流程，促进 AI 产业的快速发展。

国际合作联盟：美国及其盟友和伙伴国家应建立 AI 合作契约，简化资本和供应链的获取途径，支持 AI 基础设施建设和强大的 AI 生态系统。参与国家需同意共同的安全标准，随着时间的推移，这种合作有望扩展为全球网络，与中国的 AI 基础设施联盟展开竞争，并通过共享标准增强安全性。

数据与学习保障：制定政策确保 AI 模型能够从公开、普遍的信息中学习，同时保护创作者的知识产权，防止未经授权的数字复制。

政府数据数字化：推动政府将目前以模拟形式存在的数据数字化，使其更易于访问和机器可读。这将有助于美国各级 AI 开发者，尤其是那些在关键数据主要由政府掌握的领域工作的开发者。开发者利用这些数据与政府合作，有望挖掘新的见解，助力政府制定更好的公共政策。

此外，根据OpenAI官网消息，其首席执行官兼联合创始人Sam Altman将于1月30日在美国华盛顿举办一次研讨会，进一步讨论AI如何助推经济增长以及帮助美国赢得与中国的竞争。

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