收入暴涨40倍!搜索才是AI离钱最近的“地方”

发布时间:2025年01月15日 来源: 乌鸦智能说 作者:智能乌鸦 浏览量:31

去年,投资人大量的钱涌向了AI应用。但也带来了一个很现实的问题:

这些AI应用到底怎么赚钱?

在这方面,很少有AI应用能给出有说服力的表现。而AI搜索无疑是个例外。

去年,AI搜索公司的收入普遍出现了可观的增长:

PerpIexity AI的ARR(年化收入)一年涨了5倍,达到5000万美元;Glean的ARR几乎翻了4倍,达到5500万美元;You.com创始人表示,其过去一年的收入增长了40倍,收入也达到了千万级别。

看了这些AI搜索公司的收入增长,不得不承认:搜索才是当下AI离钱最近的“地方”

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AI离钱最近的“地方”

去年,AI搜索已经成了投资人的共识。

体现在融资数据上,去年总共有7家AI搜索公司完成了5000万美元以上的融资,其中还跑出了两家独角兽公司,分别是Glean和Perplexity AI。

其中,Perplexity AI仅在去年一年就完成了四轮融资。去年年初,Perplexity AI的估值还只有5.2亿美元。到去年年底,在最新一轮的融资里,Perplexity AI已经上涨到90亿美元,整整涨了17倍。

Glean在去年2月和7月完成了两笔融资,分别融资2.03亿美元和2.6亿美元,虽然两次融资相距不过半年,但Glean的估值却翻了一倍,从22亿美元上升到45亿美元

很多人以为,AI搜索被投资人看好,全因流量数据跑得好。

其实并非如此。

固然PerpIexity AI的访问量在去年涨了接近一倍,但如果去掉PerpIexity AI,去年AI搜索的流量增长相比AI应用大盘没有明显优势。

根据AI产品榜数据,去年1月,AI搜索流量前10产品(去掉PerpIexity AI)的流量为357万。到了去年12月,AI搜索流量前10产品(去掉PerpIexity AI)的流量为448万。

也就是说,过去一年AI搜索的流量增长了25%。

据乌鸦君此前统计,去年TOP 50AI应用的流量增长了58%,即使去掉ChatGPT,头部AI应用的流量增长也在27%左右。

既然流量增长没有明显优势,为什么投资人还这么看好AI搜索赛道呢?答案很简单,AI搜索是所有AI应用里离钱最近的“地方”。

来看一组AI搜索公司的商业化数据:

去年3月,PerpIexity AI的ARR仅1000万美元。而到了去年年底,PerpIexity AI的ARR增长到了5000万美元,相当于一年增长了5倍。据The Information报道,Perplexity预计2025年底其年化收入(ARR)将超过6.56亿美元。

过去一年,Glean的ARR几乎翻了4倍,达到5500万美元,今年更是有望突破1亿美金。

You.com创始人表示,其过去一年的收入增长了40倍,收入已经达到了8位数,也就是千万美金级。

看了这些收入数据,你也就明白了,为什么投资人如此看好AI搜索赛道了。

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生产力引擎,AI搜索的底色

AI搜索公司之所以能够解决商业化难的问题,得益于其抓住两个核心点:

第一,相比传统搜索引擎,AI搜索的价值从提供信息升级到提供解决方案,把复杂问题的信息获取变成了一个高度自动化的事情。在部分场景下,AI搜索已经变成了一种生产力引擎。

第二,由于数据的多样性和需求的复杂性,AI搜索公司的发展呈现差异化,并构筑了一定的商业化壁垒。

先说第一点,相比传统搜索,AI搜索更聚焦在满足解决用户的复杂问题。

根据PerpIexity AI创始人Aravind Srinivas透露,Google 查询的平均词数在两到三之间,而在Perplexity上,大约是10~11个词。

You.com也将自身定位于“专注于解决复杂问题”搜索产品。比如,用户可以直接提问,“总结一下关于flimflamazone急性副作用的文献。”

在解决复杂问题上,AI搜索的效率优势体现得尤为明显。

就拿企业搜索为例,传统搜索引擎里,用户提出一个问题,然后搜索引擎或检索引擎会根据问题找到可能相关的文档,用户需要从这些文档中找到答案。而AI搜索不同,Glean能够直接提供答案,用户不需要去各种知识库中寻找答案。

这样一来,AI搜索彻底改变了部分场景的工作方式。

比如销售人员,他们使用Glean来为会议做准备。在客户电话会议之前,他们会直接问 Glean,比如「帮我准备这次会议」。Glean会为他们提供客户的全面信息,告诉他们上次会议的内容、当前的合作机会等。同时,Glean还能替销售人员回答客户的问题。

这种注重深度而非广度的做法,使AI搜索能够迎合需要详细见解而非简单答案的知识工作者的需求,将其定位为生产力引擎而非单纯的搜索工具,并在企业搜索、知识等场景构建了极为牢固的用户粘性。

根据Glean公布的数据,它的DAU/MAU比例约为40%,远高于传统企业SaaS的10-20%。核心产品 Glean Assistant 的用户每天平均查询14次,而谷歌的用户日均查询次数为3-4次。

第二,AI搜索公司的定位差异化明显,且具备一定的商业化壁垒。

相比很多AI产品高度同质化,由于数据的多样性和需求的复杂性,AI搜索公司呈现了一定的差异化。比如,去年完成5000万融资的AI搜索公司里,既有Glean这样聚焦企业内部搜索场景的,也有专注于处理复杂查询的You.com,还有AI视频搜索的Twelve Labs。

而不同的落地场景,AI搜索都有着各自Know-how,进而形成了一定的商业壁垒。

比如在企业内部搜索,AI搜索公司不仅需要获取私有的企业数据,还需要分辨信息的有效性,哪些信息是有用的,哪些又是过时的。当面对用户询问时,系统还需要根据询问者的身份,匹配其与其关联最强的文档信息。

再比如,在视频搜索上,竞争的关键点又变成了对视频理解的准确性和效率。

具体来说,AI搜索产品需要花多长时间才能完成视频的搜索处理,在这个过程中,其能不能理解和分辨出视频中的抽象元素,比如蒙太奇概念。

而Twelve Labs的优势就在于,视频搜索效果非常准确和高效。Twelve Labs的搜索处理时间是视频原长度的1/4,对于过往依靠传统搜索方法的客户来说,"这个速度几乎可以被认为忽略不计"。

这种落地工程化所带来的商业壁垒,让部分场景的头部AI搜索公司实现更稳定、可观的增长。

这一点,也能从各家公司披露的公开信息上看到端倪。

去年,Perplexity曾表示,公司24年年底的毛利率将达到75%,预计在2026年后最终将毛利率提高到 85%。作为对比,OpenAI的毛利率仅为41%。

据You.com公司创始人Socher也透露,尽管市场上其他公司通过降低价格来竞争,You.com却在提升其价值链,其订阅用户数量已达到年初的五倍。

总的来说,AI搜索的成功之处在于,迅速找到了AI提升生产力的落地场景——准确、高效地解决复杂信息获取的问题,进而变成了一个优化工作流程的生产力引擎。

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游客

这位投稿者太神秘了,什么都没留下~

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