它许下的承诺是，可以处理员工目前处理的所有平常任务，腾出时间处理更有创造力的工作，并做机器做不了的事情。如今，这项新兴技术主要由大企业通过机器学习和预测分析来加以使用。

 

9月13日至14日，DMEXCO将在德国科隆举行，AI将是热门话题之一。在这次数字营销大会召开前夕，我们认为可以趁机了解一下AI的现状和未来形势。下面是我们已了解到的一组数据。

 

企业领导认为，AI会是将来的基础性技术。事实上，72%的人称AI是“业务优势”。（数据来源：普华永道）

 

在不久的将来，企业高管期望利用AI减少重复性的平常工作，比如文书工作（82%）、会议安排（79%）和考勤单（78%）。（数据来源：普华永道）

 

到2018年，75%的开发团队会在一个或多个应用软件或服务中添加AI功能。（数据来源：IDC FutureScapes 2017）

 

到2025年，AI市场产值将超过1000亿美元。（数据来源：ConstellationResearch）

 

2016年的一项调查显示，58%的业务高管已经在企业内部使用预测分析技术。（数据来源：Narrative Science）

 

制定了创新战略的那些人当中61%表示，他们在使用AI找出数据中原本会被忽略的的机会。没有创新战略的人当中只有22%给出了同样的说法。（数据来源：Narrative Science）

 

到2020年，85%的客户互动将不由人来管理。（数据来源：Gartner）

 

到2018年底，面对众多渠道和合作伙伴，“客户数字助手”将通过脸部和声音来识别客户。（数据来源：Gartner）

 

由于AI这项技术，16%的美国就业岗位将在未来十年内消失，但同样由于这个趋势，这期间会创造1360万个就业岗位。（数据来源：弗雷斯特研究公司）

 

目前，AngelList网站上有1031家AI初创公司，平均估值为520万美元，这相当于近54亿美元的风险资本投资。（数据来源：Motley Fool）

 

80%的企业高管认为，AI可以提高生产力。（数据来源：Motley Fool）

 

2017年，AI方面的投资将猛增300%。（数据来源：弗雷斯特研究公司

 

到2018年，全球发展最迅猛的公司中45%“雇用”的智能机器和虚拟助手将多于雇用的人类员工。（数据来源：Gartner）

 

15%的苹果手机用户已在使用Siri的语音识别功能。（数据来源：Veinterachive）

 

据企业主管们声称，语音识别和应答解决方案是应用最广泛的AI技术，32%的用户表示所在企业已采用了这种解决方案。机器学习是企业组织中应用第二广泛的技术，比例占24%，其次是虚拟个人助手，占15%。

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