DeepSeek V4 Flash凭借击穿地板的定价策略，对全球AI圈产生了极具破坏性的鲶鱼效应，实质上点燃了新一轮的行业价格战。

相比美国同类主流产品，其价格优势最高可达97%。即使OpenAI对GPT-5.6 Luna进行了大幅降价，V4 Flash的单任务成本依然比其低约60%（刚刚ChatGPT免费默认模型换成了5.6 Luna）。

Meta发布了编程增强模型Muse Spark 1.2，性能逼近业内最强模型Opus 5，几乎免费。扎克伯格要和DeepSeek拼了。

Muse Spark 1.2 性能

Muse Spark 1.2是Spark 1.1的编码强化版，代码生成、复杂调试、代码库理解、端到端开发工作流都有提升。Meta在编码任务上大幅扩大了训练算力，训练环境的多样性也刻意扩展。

公开基准上，Spark 1.2的成绩单如下。

Terminal-Bench 2.1上，Opus 5以86.7%居首，Spark 1.2以82.9%紧随其后，排在GPT 5.6 Terra的81.8%和Grok 4.5的81.6%之前。

DeepSWE 1.1上，Opus 5为65.0%，GPT 5.6 Terra为64.8%，Spark 1.2为59.3%。

Meta内部编码基准上，Opus 5为79.4%，Spark 1.2为70.6%，上一代Spark 1.1为68.3%。

GDPVal-AA V2上，Opus 5拿到1852分，Spark 1.2拿到1631分，GPT 5.6 Terra为1577分，Grok 4.5为1526分。

MCP Atlas上，Spark 1.2以90.3%拿下首位，Spark 1.1以88.1%排在第2，Opus 5以85.8%排在第3。

Muse Spark 1.2现已登陆Muse Code和Meta Model API。Meta还在路线图上留了预告，新的Harness功能和更强的模型都在路上。

Muse Spark 1.2 价格

价目表分两档，上下文窗口都是1M。两档的差别在于是否同意把数据用于改进产品。

开启数据共享后，输入、缓存、输出分别是0.10、0.002、0.20美元/Mtok，比DeepSeek V4 Flash的0.14、0.0028、0.28美元还便宜近30%，相当于免费。

在Vals指数中跻身前五名，每次成本仅为0.69美元。这一价格是Kimi的三分之一，比Fable、Opus和5.6 Sol便宜10倍以上。

即使按照不共享数据，每百万Token 1.25美元/4.25美元的定价标准，Muse Spark 1.2在“智能指数与每项任务的成本”这一指标上也处于帕累托最优位置。它的智能水平可与Claude Opus 4.8相媲美，但成本仅为后者的五分之一。

24小时打磨内核

官方案例研究，考察了模型迭代优化GPU内核的能力。基准对象是NVIDIA Hopper GPU上的KDA和MLA两种内核。

工具调用超过1000次，时长24小时。在Muse Code的Agent环境里，模型写代码、编译、做性能分析，相对给定的基线实现逐步提升内核性能。

基线是FLA的Triton版KDA实现。模型被禁止直接导入FLA这类第三方内核库，必须用专业的内核优化知识自己在Triton里实现算法。Muse Spark 1.2最终提速68.7%排在第四。

MLA内核，基准对比对象是PyTorch参考实现。Muse Spark 1.2优化提升61.1%。

Muse Code 测试版

与Muse Spark 1.2一同发布的还有Muse Code，是一个跑在Terminal里的编码Agent，目前处于beta（测试版）阶段。

它能跨大型代码仓库承接复杂软件工程任务，规划改动、写代码、验证结果。一个任务可以协调多个持久subagent，难题解得更快更准，人工干预更少。主干是一个简单的Agent循环，加一组异步后台Agent。

后台Agent在整个会话期间保持活跃，任务来了无需临时拉起，信息收集一次，全场共用。它们自己决定何时推进下一步，何时向主Agent汇报。

随附的默认技能有几个。/plan把任务变成需要审批的计划，/grill对计划做压力测试直到站得住脚，/goal朝着设定目标持续推进直到完成。

模型与Muse Code从一开始就共同训练，保证两者搭配时拿出最好表现。

训练内容包括拒绝采样的Harness轨迹，针对目标、上下文压缩、子智能体的配方优化，还整合了Muse Code工具集，把与Harness的兼容性做到最大。

Meta用Muse Spark 1.2和Muse Code，给大模型价格战和Agent混战又添了一把火。

参考资料： 

https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2

https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/

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