Google刚刚一口气发布了3款Gemini新模型Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber。
3.6 Flash用更少的Token干更多的活，3.5 Flash-Lite把输出速度拉到每秒350个Token，3.5 Flash Cyber则专攻代码安全漏洞的发现和修复。
三款模型，三个方向，目标一致：让AI Agent在生产环境里真正跑起来，跑得起。
先说3.6 Flash。
Google把它定位为工作主力模型，直接对标自家上一代3.5 Flash。
开发者和客户反馈最多的痛点是Token消耗太高，推理步骤太多，工具调用太频繁，跑一个多步骤工作流下来，账单看着心疼。
3.6 Flash直接回应用户需求。根据Artificial Analysis Index的测量，完成同样的任务，3.6 Flash比3.5 Flash少用17%的输出Token。
在Datacurve的DeepSWE基准上，这个差距拉到了65%。更少的推理步骤，更少的工具调用，多步骤工作流跑下来，整体成本实打实地降了。
3.6 Flash在OSWorld验证任务中展现了比3.5 Flash更好的Token效率和更少的冗余输出。
性能全面超越3.5 Flash，价格更便宜。
写代码这块，DeepSWE得分从37%涨到49%，精度更高，不想要的代码修改更少，执行循环也减少了。机器学习研究方面，MLE Bench从49.7%跳到63.9%，进步相当明显。
计算机操作能力也有提升，OSWorld-Verified从78.4%涨到83.0%。值得一提的是，Computer Use（计算机操作）现在作为内置的客户端工具，直接集成在Gemini API和Gemini Enterprise里了，不用再额外折腾。
知识工作方面，GDPval-AA v2得分从1349涨到1421。Hebbia和Harvey这些客户已经在用了，反馈说3.6 Flash在多模态任务上表现突出，文档解析、图表和数据分析、报告起草，都有提升。
例如，3.6 Flash在Gemini App中使用画布功能，帮助开发用于3D工作流的摄影纹理提取器。
3.6 Flash使用Google Antigravity和tldraw离线编辑器，能凭借强大的视觉理解能力构建交互式主题工作室。
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安全方面，3.6 Flash出厂就带着增强版Frontier Safety（前沿安全）防护，覆盖化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击滥用领域。抗越狱能力大幅增强，同时针对正当用途做了训练，尽量减少误拒。
3.5 Flash-Lite走的是另一条路：快，便宜，能扛量。
Artificial Analysis测出来的数据是每秒350个输出Token，3.5系列里最快。价格压到了输入每百万0.3美元，输出每百万2.5美元。
它的设计思路是给开发者一个灵活的旋钮。高吞吐、低延迟的场景，比如Agent搜索、文档批处理，把thinking level调到minimal或low，成本极低，速度极快。遇到多步骤子Agent工作流，把思考等级拉高，模型也能胜任。Computer Use同样作为内置工具集成进来了。
对比上一代3.1 Flash-Lite，性能有显著提升。Terminal-Bench 2.1从31%涨到54%，长上下文GDM-MRCR v2从60.1%涨到72.2%，真实任务执行GDPval-AA v2从642涨到1140。
3.5 Flash-Lite在不少Agent和编码评测上，甚至超过了上一代的3 Flash。SWE-Bench Pro拿到54.2%，3 Flash是49.6%。OSWorld-Verified拿到74.0%，3 Flash是65.1%。一个Lite版，跑赢了上一代的标准版，速度还更快。
3.5 Flash-Lite能从庞大的电商数据集中提取产品特征并进行综合。
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3.5 Flash-Lite与3.6 Flash作为主Agent协同工作，可以实现即时生成25个独特的、可探索的网页设计概念。
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给代码找漏洞
AI发现安全漏洞的速度，已经超过了现有系统修复漏洞的速度。这个缺口越拉越大，光靠人盯不现实。
Gemini 3.5 Flash Cyber基于3.5 Flash微调，专门针对网络安全漏洞的发现和修复做了优化。
它的定位是嵌入CodeMender（代码修复器）这个代码安全Agent里。CodeMender内部跑多个3.5 Flash Cyber Agent，协同工作，最终输出一份合并报告。
在CyberGym这个主流基准上，这套组合达到了前沿水平的竞争力，同时每Token成本比大模型低得多。
因为这项技术天然具有双重用途，能找漏洞也能被滥用，Google在部署上非常谨慎。
3.5 Flash Cyber不会公开发布，仅通过CodeMender向政府和受信任的合作伙伴提供，作为限量访问试点项目的一部分。目的是让一线防御者抢在攻击者前面，发现和修复关键漏洞，同时控制滥用风险。
而人们期待已久的Gemini 3.5 Pro呢？
Google说正在和合作伙伴测试，准备好了就广泛开放。
团队已经启动了Gemini 4的预训练，官方原话是迄今最有野心的一次预训练运行。
参考资料：
https://x.com/GoogleAIStudio/status/2079633334485811523
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_3-6_flash_model_evaluation.pdf
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