要说这波中国 AI 浪潮里，谁是最成功的 AI 硬件？

答案可能超乎你想象。不是热炒的 AI 眼镜，也不是可爱的 AI 玩具，而是一张小小的AI 录音卡片。

如果只看数据，它大概是迄今为止中国厂商最成功的 AI 硬件。真正把这个品类带火的，就是 Plaud。

截至目前，Plaud 全球出货量已突破百万台，从 2023 到 2025 连续两年保持10倍增长，今年预计收入2.5亿美元。更狠的是，其中差不多一半来自年度AI订阅服务，盈利能力远超传统硬件。

朱啸虎甚至透露，Plaud 已冲到 10 亿美元估值，大厂们都在排队要投。如今，阿里、360 等巨头也开始盯上这块“小卡片”。

问题就来了：在 Plaud 之前，录音笔这种功能类似的产品早就存在，为什么 AI 录音卡片还能杀出一条新路，做到这种规模？

今天，乌鸦君就带你聊聊，藏在 AI 录音卡片背后的趋势与逻辑。

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人人都在抢的“AI录音卡片”

用一句话概括，AI录音卡片就是，录音笔+会议机+翻译机+AI助理的集合体。

它是一张能贴在 iPhone 背面的超薄卡片，接入大模型，随时能录、能转写、能整理，还能自动生成会议纪要、行动清单，甚至给出分析和提醒，堪称“口袋里的秘书”。

▲Plaud Note Pro

在Plaud火了之后，阿里、360、出门问问都杀进来，模仿Plaud做了类似的产品，基本达成了几条共识：

第一，轻便到极致。Plaud Note只有29克，厚度2.99毫米；DingTalk A1 稍微厚一点，3.8 毫米、40 克；TicNote也在 30 克以内，厚度 3 毫米左右。

光说数据你可能感受不到，换个直观的比喻：这东西和一张银行卡差不多大，比一个车钥匙还轻，你随手一贴，就能挂在 iPhone 背面，几乎感觉不到额外负担，也带来“无感携带”的体验。

第二，AI录音卡片的另一大共识，就是“硬件卖的是入口，订阅才是现金流”。

Plaud Note 硬件定价159美元（约1100元人民币），可真正赚钱的是背后的AI服务，订阅最低一年240美元，几乎比硬件还贵。

这个商业模式也被后来者跟进。比如，DingTalk A1 的青春版 499 元、旗舰版 799 元，价格和一部低端手机差不多。而会员的专业版一年要599 元，尊享版一年1499元。

再看 TicNote，硬件起价999元，还会附送 Pro会员体验。如果你想继续用高级功能，就得额外掏578元/年。

除了以上的共同点外，各家也都做了一些差异化：

比如，DingTalk A1在硬件端强化了收音效果，把收音的距离提高到了8米，比刚发布的Note Pro还要远。在软件端，DingTalk A1也加入了钉钉办公的协同，转录提取内容可以自动写入钉钉流程或AI表格。

而TicNote的定位更强调“智能助手”，它内置了出门问问自研的智能体Shadow AI，强调“有记忆的 AI”。根据出门问问介绍，这个智能体可以干很多活，不仅能识别不同发言人，可以生成可视化思维导图，还能把会议录音转成播客，用「魔音工坊」的声音来读。

从数据上看，跟进这几家销量也跑得很快。TicNote上市不到两个月，全球销量就破 3 万台，按其999元的硬件价格，光硬件就有3000万左右的收入。

不过，真正把这个市场做热、让大家开始讨论的，其实还是Plaud。那么，Plaud 到底是怎么火起来的？

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Plaud做对了这两点

其实，Plaud的成功并不是偶然。

在生成式 AI 浪潮推动下，一批“AI 会议笔记”产品正在迅速崛起。

比如，Granola从会议切入，定位于“个人办公的第二大脑”，估值高达2.5亿美元；而扎根医疗系统的AI笔记Abridge，估值更是高达27.5亿美元。

投资人押注的是，不只是工具本身，而是它们背后的趋势：记录这个事情已经不再是简单的事务性工作，而真正有机会催生出真正意义上的智能助手。

原因很简单，在AI时代，记录这个事情的价值变了。

具体来说，AI的核心壁垒是context（上下文），所以AI的行为就要由上下文来出发，context包含着很多东西，比如意图、喜好等等。

而所有对话、会议、语音都沉淀成可随时调用的上下文中枢。也就是说，记录变成了智能中枢，成为一切智能行动的起点。

Plaud 抓住的正是这一波浪潮。某种程度上说，Plaud的核心哲学和Granola很像：AI 不是要替代人，而是要放大人的能力。

但不同的是，Plaud 选择以硬件切入，并踩中了一个空白：

AI在移动端的落地，并没有做到极致。手机上的录音、转写只是附带功能，不会有人专门去把它打磨到最好。尤其是苹果用户，他们不希望通话打断录音，并且愿意为更优质的麦克风和更长的续航支付溢价。

Plaud正是抓住了这个机会，把录音记录这个事情做到了极致。

Plaud 的“极致”体现在两个方面：

第一，定位上，Plaud定位于“Work Companion”，主打“三高”人群（行业知识浓度高、高对话依赖和决策杠杆高），而不是做全民生意。所谓“三高”人群，即：

行业知识浓度高：需要依赖大量专业知识的领域。

语言媒介占比高：主要靠说话来完成工作的人，比如咨询顾问、医生、律师。

决策杠杆高：一个人做出的决定会影响很大范围，比如管理者、投资人。

第二，基于“角色理解”的产品哲学，基于办公场景的需求做“深度集成”。

比如 ，Note Pro上有一个“高亮按钮”，开会时，只要你觉得某句话特别重要，按一下这个按钮，系统就会记下来这是“重点”。后面 AI 在转写和总结时，会特别关注这些被你点过的时刻，把它们凸显出来。

再比如，Plaud 的内置智能问答功能“AskPlaud”，可以帮你检索信息、生成报告、文档、邮件，优化工作流，每一个回答都以参考为基础，并且可以追溯到用户的原始音频，强调准确且没有幻觉。

正如前面说的，记录其实是一切智能行动的起点，这背后有很强的商业逻辑。

你会发现，不管是 Granola 还是 Abridge，这类产品都在做同一件事：把自己做成“更大的容器”。它们不想当一个孤立的工具，而是通过插件、API 或原生功能，直接接入用户的工作系统，嵌进组织的日常流程里。

这样一来，记录下来的数据，就变成了它们的护城河。

Plaud 也是一样。它不满足于当个“录音存档盒子”，而是要把内容直接送到你每天用的软件里。就像修了一条“数据高速路”，信息能自动流转，而不是靠你来回复制粘贴。高速路铺得越多、越顺畅，Plaud 就越不可替代。

与此同时，它还有个“智能飞轮”机制。每次使用，都会让它学到更多习惯和偏好，变得更懂你。用的人越多，它就越聪明，体验也越来越贴合。

从长期来看，功能单一的 Plaud 类产品，注定会像当年的 MP3 一样，只是智能化演进过程中的一个过渡品。

正如 Richard Sutton 在《痛苦的教训》中所说：历史上，通用方法总是能在人工智能领域胜出。模型越来越强，软件本身的附加值就会越来越低。Plaud 也必须不断进化，但最终能走到哪里，现在没人能给出答案。

真正的新一代 AI 硬件形态，还需要数年的探索。但在这段时间里，Plaud 仍有它的窗口：靠极致的体验和对场景的契合赢得当下。

对 Plaud 来说，这就是一场与时间赛跑的游戏，终点在哪里，谁也无法预料。

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