从搜索霸主到AI王者，百度悄悄干了什么？

618快到了，各大电商到了年中最忙的时候。

当然，带货网红也不例外。

其中，罗老师的一场直播吸引了我。

6月15日，罗永浩在百度电商完成直播，吸引超1300万人次观看。

不过，这次是数字人直播，然而，GMV却突破5500万元，部分3C、食品等核心品类商品带货单量超罗永浩5月真人首秀同期数据，创下数字人直播带货新纪录。

整场直播AI调用知识库1.3万次，生成9.7万字产品讲解内容，双数字人搭档做出超8300个动作。

惊呼老罗人气值如此之高的同时，也感叹百度的AI大模型竟也如此牛批。

深入了解发现，原来百度才是“闷声发财”的那个。

2025年Q1总营收315亿元，同比增长12%；净利润70亿元，同比增长22%，超出市场预期。其中，百度智能云业务营收增速高达35%，AI原生应用月活用户突破1.5亿，成为百度业绩增长的核心引擎。

在全球AI竞赛中，百度已从“搜索引擎巨头”转型为“全域AI生态构建者”，技术、商业、生态三维度全面领先。

从国家电网的智能电网调度，到丰田的自动驾驶研发；从新加坡智慧城市项目，到国内1300万开发者的飞桨生态。

百度，正在成为全球政企合作的“AI首选”。

百度AI的“硬核实力”

百度文心大模型4.0被业界视为“最懂中文的大模型”，不仅多模态理解能力全球领先超越GPT-4 Turbo，还可以通过实时接入权威数据库实现知识更新，解决了传统大模型“训练一次、知识冻结”的缺陷，打破“模型固化”瓶颈。

另外，飞桨（PaddlePaddle）作为百度自研的深度学习框架，已汇聚1300万开发者，贡献了超50万个开源模型，覆盖金融、制造、农业等20+行业，构建起了开发者的壁垒。

通过自研芯片与分布式计算框架，百度AI大模型的算力与效率也是“降维打击”的存在。

昆仑芯三代AI芯片采用7nm制程，FP16算力达256TFLOPS，较英伟达A100芯片在中文NLP任务上的能效比提升40%。在大模型推理场景下功耗降低35%，成本减少50%。

目前，昆仑芯已部署在百度阳泉智能云数据中心，支撑日均10亿次AI推理请求。

千帆大模型平台提供从数据标注、模型微调到部署上线的全流程工具链，成为让企业“开箱即用”的大模型。

百度联合中国移动研发的“边缘-云端协同AI计算框架”，可将自动驾驶、工业质检等实时性要求高的任务下沉至边缘节点处理。在青岛海尔工厂的落地案例中，该框架使质检响应延迟从200ms降至10ms，设备故障预测准确率提升至99.2%。

百度Apollo的自动驾驶技术是全球首个L4级“车路云一体化”方案，ANP3.0系统已覆盖全国超100个城市，支持无保护左转、环岛通行、拥堵跟车等高难度场景。

在重庆8D魔幻立交桥等复杂路况下，ANP3.0的决策成功率高达99.7%，远超行业平均水平，是辅助驾驶领域城市复杂场景的“破局者”。

可以说百度是自动驾驶AI技术落地的先驱与楷模。

在追求技术突破的同时，百度率先布局AI伦理与安全领域。

百度研发的“铁盾”系统是全球首个AI原生安全框架，可实时检测大模型的“幻觉”漏洞（如生成虚假医疗建议），通过对抗训练、数据清洗等技术，将模型输出错误率降低至0.3%以下。

目前，“铁盾”已应用于国家电网、工商银行等关键基础设施领域。

百度参与IEEE《人工智能伦理设计》、ISO/IEC《AI风险管理》等国际标准制定，推动“负责任AI”理念落地，深度参与制定全球AI治理标准，例如，在欧盟《人工智能法案》征求意见中，百度提交的“数据隐私保护与模型可解释性平衡方案”被纳入最终草案。

从芯片到框架，从模型到安全，百度AI的技术布局形成了一个闭环“飞轮”：自研芯片降低算力成本→支撑更大规模模型训练→推动更多行业应用落地→反哺数据积累与算法优化。

这种“全栈自研+场景驱动”的模式，正是百度能在全球AI竞赛中持续领跑的核心密码。

百度AI的“持续进化”

尽管百度AI已取得显著成就，但仍面临一些挑战。

国际竞争：中美AI技术脱钩风险可能影响百度的全球布局。

商业化成本控制：如何进一步降低AI应用成本，推动规模化落地？

未来，百度AI将聚焦两大方向。

一是多模态大模型与具身智能，让AI不仅懂语言，还能理解物理世界，推动机器人、智能制造等新赛道发展。

二是AI+传统产业深度数字化，联合政府和企业，用AI赋能能源、交通、金融等关键行业，推动新质生产力发展。

百度AI的成功，不仅在于技术领先，更在于其“全域布局+政企合作”的独特模式。

从大模型到自动驾驶，从医疗到金融，百度正在用AI重构千行百业。

正如行业分析师所言：“百度已不仅是中国的AI巨头，更是全球AI产业的重要变量。”

未来，百度AI能否继续引领全球？

答案或许藏在它的技术迭代与生态扩张之中。

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