传统教育，正在被AI不费吹灰之力地击穿。

根据2024年数字教育委员会的数据，超过2成的学生每天都会用AI，而每周都用AI的学生更是超过一半。在更早一组的数据里，美国89%的大学生已经在用ChatGPT写作业了。

当AI正在彻底变革传统的学习方式，为了捍卫原有规则，一大批AI检测工具开始走红。于是，出现了百万用户的AI检测工具，比如GPTzero、Copyleaks。

用AI击败AI，是AI与教育碰撞两年间最真实的博弈。

比起教育方式变化的争议，资金的流向更能反映AI对教育行业的深刻影响。

国外00后老哥Roy Lee，用一款程序员面试作弊工具“InterviewCoder”，在50天内狂赚200万美元，最近这个项目还拿到了530万美元投资；AI检测工具GPTZero也在2024年6月拿到了1000万美元的投资。

在资本市场上，从去年年初到现在，教育龙头Duolingo也靠着“ALL in AI”的战略，股价暴涨132%，大幅跑赢纳斯达克指数。

在这一切的背后，教育行业正在经历一个更深层次的变化——教育正在从传统的“灌输知识+检测记忆“正在向“启发理解+赋能认知”转型。

而AI在教育行业的所有机会都将以此展开。

/ 01 /

被AI检测产品误伤了！学生上演自证“我是我”

两年前，“AI写作是否颠覆学术诚信”的争论仍然还在拉锯，而且愈演愈烈。

休斯顿大学学生LeighBurrell为自证英语作业原创，提交15页写作过程截图与时间戳，甚至架起摄像机录制实时创作画面。

2024年6月，圣何塞州立大学某学生在Reddit上发帖称，他们系用Visual Studio Code完成的毕业设计因代码风格“过于规范”，半数人被教授指控是“AI代做”，他本人即使提交开发日志仍无法自证。

在Reddit、TikTok上，像这样被AI检测器误伤的案例还有很多。

▲加州大学戴维斯分校某学生的作业被Turnitin错标为AI生成（图源：reddit）

老师们的怀疑不无道理，从拍题软件火爆境内外，就能看出来学生对“抄答案”的需求有多大。而AI让作弊来得更容易了，短短几秒钟就可以搞定一道奥数题、一篇历史论文或者文学分析。

编程更是重灾区，只需要输入prompt，AI工具就可以实时辅助面试与作业。（AI都能教人面试了？简历只加一句话，offer爆涨四倍）

这些天，一段2023年的“教授怒骂AI作业”摆拍视频在国内突然爆火。“教授应该反思为什么只能布置出AI可以完成的作业”、“我儿子作业都是豆包帮他做的，我刚揍完他！”……视频下满是激情评论。

视频是假的，但AI冲击下的教育焦虑是真的。

传统应对面试作弊的手段，在AI模型的攻击下正在失效，新一代的AI检测技术严重滞后。

Turnitin、GPTZero等AI检测器频频出现“误判灾难”，频频将原创内容误判为“AI生成”。这是因为AI生成内容与人类原创的界限日益模糊，其文本随机性、语法结构，但AI生成已趋同于人类写作特征，而现有检测器依赖模式识别，正好踩在了二者的相似性上。

AI检测工具不顶用，学生不得不去证明“我是我”。这帮子学生想到的新技能有：用历史记录追踪编辑轨迹、用录屏软件记录思考过程、甚至在代码中故意加入“人为失误”。

为面对AI冲击，教育者的AI工具开始加速迭代，从“检测AI”到“定义原创”。教育科技公司开始研发“双向验证”工具：

1）WriteSonic插件，可自动记录用户在AI辅助下的修改逻辑，生成“原创性证明报告”；

2）部分实验室正在测试“认知指纹”技术，通过分析写作时的键盘敲击节奏、思考停顿时长等生物特征，区分“人类创作”与“AI 生成”。

如果说AI检测工具是技术层的落后，那么标准模糊是人类认知层的、更大的矛盾。师生双方对于“是否使用AI”的意见不一。

一方面，越来越多老师将AI视作生产力工具。去年，一项针对1800多名高校教师的全美调查显示，18%的人称自己是AI的频繁使用者。2025年2月，加利福尼亚州立大学与OpenAI达成合作，为23个校区约50万名师生提供ChatGPT Edu。

另一方面，“教授禁用AI却自用”的双标行为，引发了人们对教育公平性的思考。波士顿东北大学Ella Stapleton发现教授用ChatGPT生成课件后愤而起诉，要求索赔8000美元学费；南新罕布什尔大学某教授被发现用AI批改作业，并且没有读学生的论文。

也许是意识到了制度跑不赢技术迭代，部分教育者转而鼓励学生进行“人机协作”。与此同时，教育评估体系也在重建，考察“思考痕迹”，并要求学生标记清楚AI成分：

1)美利坚大学商学院要求新生必须使用AI，且需在Google Docs中实时记录写作思路;

2)肯尼索州立大学要求学生提交原始草稿和修改记录，并将人机协作能力纳入考核;

3)部分院校回归“现场手写”，使用口语考试、蓝皮书作文等老派形式;

4)有的学校，要求学生在作业上附上写作草稿和“思路录音”等文件;

AI正在倒逼教育回归本质——不是训练“知识存储器”，而是锻造“会思考的大脑”。而这一过程，需要教育者与学生共同探索，在技术与人性之间找到新的平衡点。

/ 02 /

AI口语教育全年涨股43%，AI搜题软件年入千万吊打竞品

毫无疑问，AI重塑了教育产品的技术逻辑。教育与AI的碰撞也走向了真金白银的商业实战，效率变现成“AI+教育”的主流。

语言学习、技能培训、作弊与反作弊、AI解题这四个赛道的玩家，他们正用千万级用户量与破亿收入证明自己率先跑通了商业模式。

①AI口语教育付费强劲，Duolingo年收入超7亿美金

2024年全球AI教育市场规模突破800亿元，预计2025年增至1200亿元。语言学习类产品占据主导地位，AI语言学习应用占全球头部教育AI应用收入的60%以上。

语言教育用户付费意愿强劲，多家AI口语公司起飞。AI口语教育Duolingo 2024年营收达7.48亿美元，增长40.8%，付费用户超1030万，付费率8.9%。从更长周期看，2024年Duolingo 股价表现出色，全年上涨了43%，超过了纳斯达克29%的涨幅。

其高端AI功能驱动客单价提升，产品提供GPT-4支持的角色扮演和视频通话功能，推动ARPU提升至18.5美元/季度。

在AI+教育领域，AI口语教育赛道颇为成熟与突出，其他AI产品有：

1）产品主打发音纠正的独角兽Speak月收入419万美元，在韩国口语市场市占70%

2）AI口语陪练产品Praktika年收入2000万美金，美国教育榜12名。

3）AI多语种教育产品Mondly年收入980万美金，离线模式受欢迎。

②Mindstone以“AI学AI”，月入20万的教育SaaS

Mindstone是一家为技能培训机构提供AI教育SaaS服务的公司，其2025年单月收入突破20万美元，客户覆盖200人以上企业及机构。Mindstone通过为非技术人员提供实用AI培训切入市场，与凯悦、培生等大型组织合作，以企业付费模式实现规模化变现。

产品逻辑上，Mindstone主打10小时“AI能力计划”，采用“实时+异步”混合教学模式，将复杂AI技能拆解为场景化实践内容，如自定义GPT、Prompt工程等，帮助用户在短时间内掌握AI工具应用。技术上基于谷歌云搭建平台，逐步引入Replit等AI工具提升教学体验。

③AI作弊神器爆火，“哥大退学哥”融资530万美金

4月末，程序员面试作弊工具“InterviewCoder”火爆外网，50天血赚220万美元。背后公司Cluely近期也获得了530万美元融资，公司年营收已突破300万美元，创始人Roy Lee也靠着和哥大对簿公堂、被哥大退学等经历，一跃成为Z世代顶流。

这位小哥直接承认几乎每一次面试都会通过“InterviewCoder”使用ChatGPT等AI工具作弊，他更是成功获得了TikTok、亚马逊、Meta等公司的offer。（这个00后小哥，卖AI作弊软件，50天狂赚千万）

④6个月新增300万用户，GPTZero等AI检测产品爆火

GPTZero是最早火起来的AI检测产品之一。其在2023年1月上线，首周超3万次访问致服务器瘫痪，到了2024年7月，用户数量已突破400万。产品利用大量人类写作和AI生成文本语料库训练，综合分析语言特征、写作风格细微差异，精准判断文本来源。

GPTZero在2024年6月完成1000万美元A轮融资。如今，客户群体从最初的教师，拓展到政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。

其他的AI检测产品：

1）Turnitin是一款老牌的查重产品，其在全球有近170个国家的15,000多所学校、机构使用，活跃师生数近3000万。Turnitin主要通过将用户提交文稿与海量全球数据库和网页内容比对，如今通过AI技术可以快速得出“原创性报告”，定位非原创内容。

2）Copyleaks是一款可检测抄袭和AI生成内容的产品，它对AI生成的源代码即使经过混淆或修改也能检测。公司宣称用户达数百万。该公司融资总额已超840万美元。

⑤AI拍题产品Photomath年入3500万美金，月活5000万

Photomath是一款谷歌旗下的现象级AI拍题产品，其年收入达3500万美元，月活跃用户超5000万。它允许用户用手机拍摄数学题目，以获得答案及详细解题步骤，能解决基础算术到高级微积分等领域作业。

在线上教育火热的当下，不少出海的AI搜题产品也成绩斐然：

1）字节跳动旗下Gauth主打数学家教，用户规模2亿，曾登顶苹果美国教育免费榜；

2）作业帮旗下Question主打全科覆盖，全球双端DAU达59.6万，下载量2600万次；

3)猿辅导的Uknow.AI海外布局超100个国家，全年活跃用户近千万；

学生追求“即时答案”，教学者依赖“批量处理”，深度思考被效率挤压。

站在2025年的节点回望，那些在收入榜单与用户规模上突围的产品，可能已不是单纯的“AI教育工具”，而是正在定义下一代教育基础设施的行业开拓者。

免责声明：本文来自乌鸦智能说客户端，不代表超天才网的观点和立场。文章及图片来源网络，版权归作者所有，如有投诉请联系删除。